基于邊緣計算的智慧用電系統應用
在智慧用電場景中，通過邊緣計算可以實現：涉及用戶隱私的數據在節點的本地自關閉環路中進行處理，所有數據在本地節點閉環中進行采集、處理和存儲；非隱私數據清理匯總后，上傳到云端進行機器學習和訓練，并對局部智能算法進行不斷優化和更新。通過業務層次化處理，最大限度地實現物聯網的價值，實現更安全的快速處理、有利于系統之間的聯動，降低維護成本。
物聯網空開搭載工業級、高算力的專業芯片，使用創新算法抓取特征值，具有很高的邊緣計算能力。
通過在用戶用電設備終端部署智慧電氣終端設備，采用用電設備開關、電壓、電流、溫度等參數，在邊緣側進行計算，降低對云平臺計算力的要求，減少網絡時延。大大提升了對數據處理效率，減輕云端負荷，為用戶提供更快速的響應。
基于邊緣計算的智慧用電系統發展前景 隨著萬物互聯的飛速發展和廣泛應用，連接到網絡的無線設備數量增多，基于物聯網平臺的應用服務需要更短的響應時間，更安全的信息保障，以及更高效的傳輸。在這樣的情況下，邊緣計算模型可以實時地利用本地的算力來處理數據，并將結果發送到云計算中心，從而極大地降低了數據傳輸帶寬和傳輸能耗。在5G時代下，邊緣計算更是實現高傳輸、低延阻的核心驅動因子。 相信在未來，邊緣計算并不邊緣，它將成為智慧用電系統的重要組成部分，發揮無可替代的作用。
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