配電數字化轉型,結合配網各類智能物聯感知裝備,打穿數據壁壘,實現對配網的全面感知、數據融合和智能應用,提升配網的自動化監測及智能化運維水平,保障配網安全穩定運行。
1、系統架構
應用層:由配電數字化系統構成,具備物聯統一管理和高效處理能力,集海量數據接入、數據展示、多廠商計算服務、設備狀態多元評估、算法模型訓練等能力于一體,平臺兼容性強、交互性好,極大提升設備精益化管理能力。
網絡層:由配電數字化節點設備構成,節點設備具備通信、網絡管理、邊緣計算能力。上行通過以太網或者電力APN方式鏈接到配電數字化系統,實現傳感網與上級平臺之間的交互;下行支持有線/無線多種接入方式,支持電力規約IEC104、DL/T860(IEC61850)、非標傳感器等傳感器數據接入,為各類傳感設備提供可靠信道;具備黑白名單功能,支持動態管理網絡拓撲,統計分析設備在線狀態。
感知層:由多形態傳感器構成,主要包括動環監測、聯動控制、消防監測、設備狀態監測、視頻監控等各類智能感知設備。感知設備采用符合國網通信要求的協議與上層設備通信,定時上報感知數據。
2、功能優勢
靈活組網多協議適配
配電數字化節點提供統一的數據接入服務,支持有線、無線設備全接入,適配多協議多廠家設備,滿足配網各類終端數據的同源采集和集約分析。
多維數據融合分析
支持對在線監測數據、聲紋數據、視頻數據進行統一接入管理,結合外部接入的運行數據、臺賬數據等進行數據融合分析,實現對配網運行狀態的全息監控,有效提升設備告警的可靠性。
配網場景智能識別
針對配電數字化節點采集的視頻圖像數據,結合配網業務場景需求,優化視頻AI算法,實現對配網各類場景的智能識別,提升配網自動化、智能化監測水平。
輔助運維智能決策
基于電氣量和非電氣量數據,通過智能數據算法,實現配網缺陷事件全過程分析,支持進行缺陷歷史追溯和發展預測推演,輔助配網檢修運維決策。
3、建設意義
實現配電站房設備全息感知及智能預警,保障帶電設備的安全可靠運行
降低設備檢修維護成本,提高工作效率,助力全業務核心班組建設
分析用電數據輔助決策,實現配電站房降能降碳,精細管理
推進配網業務數字化轉型,轉變運維模式,實現智慧綠色運營