電動自行車室內充電監測(基于AI電流指紋算法的電動自行車充電管理新模式 )

電動自行車室內充電監測

電動自行車室內充電監測是指通過安裝智能監測終端或利用AI電流指紋算法等技術手段，對電動自行車在室內進行充電的行為進行監控和管理，以防止因違規充電引起的火災等安全事故。

以下是關于電動自行車室內充電監測的一些詳細信息：

1. 監測服務的應用

**街道和**區都積極試點了電動自行車室內充電監測服務。這些服務通過安裝智能監測終端或利用AI電流指紋算法，及時發現違規充電行為，并記錄充電位置，同時通知管理人員進行現場檢查，有效地解決了室內違規充電行為的管理問題，將隱蔽性的消防安全隱患消滅在初期。

2. 技術特點

這些監測服務通常具備以下特點：

• 物聯網與AI電流指紋技術：通過加裝在電路中的電紋監測設備對電氣數據進行收集，并提取用電設備數據特征，識別不同用電器的運行狀態，完成對電動自行車入戶充電行為的監測。

• 物聯網傳輸：為了確保數據傳輸的穩定性和數據安全，平臺采用了物聯網進行前端數據傳輸。

• 三位一體告警體系：平臺構建起PC、APP和短信“三位一體”告警體系，實現告警信息三端同步推送。一旦監測到違規行為，系統監測平臺的電腦端和手機APP端會出現告警彈窗，同時還將告警事件以短信形式發送給管理員。

• 自主學習識別功能：平臺還建立了自主學習功能，能主動學習不同場景下的日常用電方式和電氣特征，精確識別電動自行車入戶充電違規行為，降低誤報、錯報概率。

3. 監測效果

**街道和**區在試點這些監測服務后，取得了明顯的成效。一方面，它們有效了解了城中村電動自行車室內充電、飛線充電相關情況，便于街道充分研判消防安全風險。另一方面，它們顯著提高了管理和震懾效果，通過線上線下聯動的管理和消防安全宣傳，不斷提升居民安全意識，違規行為也相應減少。此外，它們有效提升了社區安全管理的精準性和效率，消除了電動自行車違規充電的早期潛在火災風險，極大程度上保護了市民的生命財產安全。

4. 應用范圍

這些監測服務不僅在住宅樓內得到應用，也在商業樓宇、產業園區等地方得到了推廣。例如，北京大興多個村莊安裝了電動自行車充電負載監測系統，保障用電安全。這些系統的應用，有助于更好地保障居民的人身財產安全。

綜上所述，電動自行車室內充電監測服務是一種有效的安全管理手段，它通過技術手段及時發現并預防違規充電行為，對于保障公共安全具有重要意義。